Windows/WSL 环境下安装 OpenClaw 并接入 DeepSeek ​

环境准备 ​

• 操作系统: Windows + WSL (Ubuntu 22.04.5 LTS)
• Node.js 版本: v22.20.0
• DeepSeek：API Key

安装 OpenClaw ​

安装命令 ​

根据不同环境选择对应的安装脚本：

Windows 环境：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

WSL 环境：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

配置引导 ​

安装完成后会自动进入 OpenClaw onboarding 引导流程，按照提示进行配置：

I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?
→ yes

Onboarding mode
→ QuickStart

Model/auth provider
→ Skip for now

Filter models by provider
→ All providers

Default model
→ Keep current

Select channel (QuickStart)
→ Skip for now

Search provider
→ Skip for now

Configure skills now? (recommended)
→ No

Enable hooks?
→ 按空格键选中选项，然后按 Enter 确认

How do you want to hatch your bot?
→ Do this later

执行完以上步骤后，即完成基础配置。

启动 Web 控制台 ​

在终端中执行以下命令启动仪表盘：

openclaw dashboard

然后在浏览器中打开访问地址（记得带上 token 参数）：

http://localhost:18789/#token=a77704090cc77b5fcc5fbb4f5738b693c33203bbabec823b

接入 DeepSeek ​

1. 获取 API Key ​

首先需要前往 DeepSeek 开放平台申请 API Key：

访问地址：https://platform.deepseek.com/api_keys

2. 配置 OpenClaw 模型 ​

在 OpenClaw 控制台中配置 DeepSeek 模型：

{
  "models": {
    "providers": {
      "deepseek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
        "apiKey": "你的 DeepSeek API key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat"
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "deepseek/deepseek-chat"
      }
    }
  }
}

配置说明：

• baseUrl: DeepSeek API 的基础 URL
• apiKey: 替换为你申请的 DeepSeek API key
• api: 使用 OpenAI 兼容的 API 格式
• models: 配置可用的模型列表
• agents.defaults.model.primary: 设置默认使用的模型

3. 保存并重启配置 ​

点击 Update 按钮保存配置并重启服务。

测试验证 ​

配置完成后，可以通过对话测试是否成功接入。例如询问：

"你是什么品种的大模型，这么强大？"

如果配置正确，你将看到 AI 助手的响应。

总结 ​

至此，一个功能完整的 AI 助手就已经搭建完成了！🎉

具体能用来做什么，就取决于你的想象力和需求了。你可以用它来：

• 辅助编程开发
• 解答技术问题
• 文档编写助手
• 代码审查
• 更多可能性等待你去探索...